les scripts sont bloqués dans cet aperçu — ouvrez le fichier dans Chrome ou Safari pour les effets (fluide, liste, compteurs, changement de langue)

/advisory · /train · cabinets de conseil, services professionnels, travailleurs du savoir/advisory · /train · consulting firms, professional services, knowledge businesses

Comment continuer à travailler, avec l’IA ?How do we keep working, with AI?

Vingt ans de conseil en stratégie, d'Analyste à Partner. Dix ans à construire des systèmes IA. Depuis 2023, j’aide des dirigeants de cabinets de conseil, et d’autres métiers du savoir, à réinventer leur modèle secoué par l’IA.Twenty years in strategy consulting, up to Partner. Ten years building AI products. Since 2023 I help the partners of consulting firms, and the leaders of other knowledge businesses, find where the margin moves when AI breaks their model.

Paris · 20 ans de conseil · 10 ans à construire des produits SaaS · Focus IA depuis 2019Paris · 20 years in consulting · 10 years building SaaS · AI focus since 2019

Convictions

// Je sais que je ne sais rien. Mais sur l’IA, j’ai quelques idées quand même.// I know that I know nothing. But on AI, I have a few ideas all the same.

C’est le point de départ, ma motivation première, ma source de plaisir et quelque chose que je fais bien. Il se trouve que je peux vivre de ce qui m’anime et me passionne. Incroyable chance.

It is the starting point, my first motivation, my source of pleasure and something I am good at. As it happens, I can earn a living from what drives me and what I love. Incredible luck.

Le bruit médiatique — les doomers excités et les évangélistes intéressés — fait oublier l’évidence. Ce qui se passe avec l’Intelligence Artificielle change notre humanité de manière profonde et durable. Nous vivons dorénavant dans un monde de machines qui parlent, et qui pensent (ou du moins, c’est ce que notre cerveau nous souffle instinctivement) et qui agissent. Des robots Classe 9. C’est acté.

The media noise — excited doomers and evangelists searching for an audience— drowns out the obvious. What is happening with Artificial Intelligence is changing our humanity in profound and lasting ways . We now live in a world of machines that talk, that think ( so our brains instinctively tell us) and that act. Class 9 robots. It is done.

Mes clients Partners, Dirigeants, sont bien souvent en surplomb, sur-éduqués, top 1%, toujours une longueur d’avance sur les autres. Pas facile de se remettre en question, d’accepter que les certitudes qui nous ont amenés là où nous sommes se dérobent sous nos pieds. Ce n’est pas un projet que je vends, mais c’est un travail de conviction que je fais.

My clients — Partners, executives — mostly sit above the fray: over-educated, top 1%, smartest person in the room. Not easy to question oneself, to accept that the certainties that brought us where we are give way under our feet. It is not a project I sell, but it is a work of conviction that I do.

La qualité gagnante à 100%. Effacer l’image mentale de l’outil presse-bouton. Découvrir ce qui est possible. Comprendre ce qui peut changer. Imaginer ce qui pourrait être maintenant. C’est souvent la substantifique moëlle de mon apport.

The winning quality, every time. Erase the mental image of the turn-key software tool. Discover what is possible. Understand what can change. Imagine what could be, now. That is often the core of what I bring to the table.

Pas besoin de prendre l’avion pour décider rationnellement d’être contre le transport aérien, très émetteur de carbone. Mais impossible d’avoir un avis éclairé i.e. non-idéologique sur l’IA sans en faire une expérience éduquée. Pire, une expérience superficielle renforce les contresens et les injonctions contre-productives. Et vous avez charge d'âmes.

Et il y a plein de bonnes raisons de voir l’IA comme un problème pour l’humanité en général, et pour votre organisation en particulier. Discutons-en pour se préparer à agir concrètement en conséquence.

No need to board a plane to decide, rationally, to be against Carbon-intensive air travel. But there is no informed — that is, non-ideological — opinion on AI without an educated experience of it. Worse, a superficial experience reinforces the misreadings and the counter-productive injunctions. And you have a responsibility towards people.

And there are plenty of good reasons to see AI as a problem for humanity in general, and for your organisation in particular. Let’s talk about it and prepare to act upon it.

L’angle mort que je croise le plus souvent. L’IA brouille déjà les frontières tracées dans votre organisation, et cela met sous tension votre collectif. Vos juniors sont perdus, votre contrat social — apprentissage, montée en compétence, pyramide — est malmené. Certes, la transformation prendra du temps. Mais les tensions sont déjà là. Et les décisions sur les hommes et les femmes demandent de l’anticipation.

The blind spot I meet most often. AI is already blurring the lines drawn in your organisation, and that puts your collective under strain. Your juniors are lost; your social contract — apprenticeship, skill-building, the pyramid — is being roughed up. Yes, the transformation will take time. But the tensions are already here. And decisions about people require anticipation.

Il y a deux approches pour former les équipes à l'IA. La première consiste à les équiper, leur distribuer des cas d’usage, des prompts, des skills, des workflows, des loops…

La seconde part d’eux : de leurs objectifs, de leurs intérêts, de leur quotidien, de leurs envies — pour leur faire découvrir ce qu’ils ne savaient pas encore possible.

There are two ways to train your teams in AI. The first is about tools: install the software, hand out use cases, prompts, skills, workflows, loops…

The problem is, people don’t know what they don’t know.

So I prefer to start with them: what they do, what they want to achieve, what gets in their way — and create interest by showing them possibilities they didn’t even know existed.

Votre monde est numérique (à 95% si vous êtes un Knowledge worker). Dans ce monde, tout est possible. Vraiment. Dès aujourd’hui. Difficile à croire quand on a vu des POC s’accumuler sans rien délivrer de tangible. Le plafond n’est pas la technologie, c’est l’organisation. Ce n’est pas l’outil qui limite ce qu’on peut faire, c’est le manque de résolution à changer ce qu’il y a autour. Alors se focaliser sur la « gestion des irritants » et les « gains de productivité sur des tâches répétitives ». Sérieusement ?

Your world is digital (95% of it, if you are a knowledge worker). In that world, everything is possible. Really. Starting today. Hard to believe when you have watched POCs pile up without delivering anything tangible. The ceiling is not the technology, it is the organisation. It is not the tool that limits what can be done, it is the lack of resolve to change what surrounds it. So, focusing on “managing irritants” and “productivity gains on repetitive tasks”. Seriously?

La peur n’évite pas le danger. Le contrôle, si.

Face à l’IA, beaucoup acceptent très vite de ne pas comprendre. Ils lui prêtent une personnalité, des intentions, une capacité à « apprendre d’eux », puis finissent par subir ses réponses, ses erreurs, ses travers, son rythme. Mon rôle est de remettre la machine à sa place.

Fear does not avert danger; control does. When it comes to AI, many people quickly accept not understanding how it works. They start treating it as if it had a personality, intentions of its own, and an ability to “learn from them”, then end up putting up with its answers, its mistakes, its quirks, its pace. My role is to put people back in control.

Souvent, l’IA m’obsède, m’absorbe, m’épuise. Parfois, il est tellement facile de bien faire des choses incroyablement complexes que j’ai l’impression de tricher. De plus en plus, des pavés générés par IA, non relus, me font perdre du temps. Je ne suis pas seul. Et cela se généralise. On fait quoi avec ça ?

Often, AI obsesses me, absorbs me, exhausts me. Sometimes it is so easy to do incredibly complex things well that I feel I am cheating. More and more, AI-generated walls of text, unread by their senders, waste my time. I am not alone. And it is spreading. What do we do with that?

Il est évidemment délicat de construire alors que le sol tremble encore et que les lignes bougent chaque jour. Suivre ces mouvements demande du temps, de l’énergie et une expérimentation constante.

Une grande partie de mon travail se joue en amont : suivre ce qui change, tester ce qui compte, distinguer le signal du bruit. Pour que mes clients n’aient pas à le faire. Ils gagnent du temps, évitent les fausses pistes, prennent de meilleures décisions et avancent plus vite sur ce qui compte vraiment.

It is obviously delicate to build while the ground is still shaking and the lines move every day. Following these movements takes time, energy and constant experimentation.

A large part of my work happens upstream: tracking what changes, testing what matters, separating signal from noise. So my clients don’t have to. They save time, avoid dead ends, make better-informed decisions, and move faster on what actually matters.

Dans un monde de plus en plus instable, chercher toujours plus de performance rend les systèmes fragiles ; il faut plutôt rechercher la robustesse. Dépendance fournisseurs, souveraineté, gouvernance d’agents. Comment continuer à fonctionner quand les conditions changent ? Réfléchissons-y ensemble.

In an increasingly unstable world, chasing ever more performance makes systems fragile; what we should seek is robustness. Supplier dependency, sovereignty, agent governance. How do you keep operating when conditions change? Let’s think about it together.

Si tout est faisable, tout ne mérite pas d’être fait. Exercer ce jugement, ce goût, devient la marque de notre humanité, et notre rôle dans un monde de machines. Alors que voulez-vous construire ?

If everything can be done, not everything deserves to be. Exercising that judgment, or taste, becomes the mark of our humanity, and our role in a world of machines. So — what do you want to build?

Ce que je faisWhat I do

// Il y a plusieurs façons de travailler ensemble. Suis-je la bonne personne pour vous aider ? Quelques pistes ci-dessous.// There are several ways of working together. Am I a good fit for you? Some hints below.

J’accompagne des directions de cabinets de conseil, de fonds d’investissement, un groupe industriel et un régulateur, quand l’IA est déjà sur la table et que quelque chose coince.

I work with the leadership of consulting firms, investment funds, corporate and public bodies, when AI is already on the table and something is stuck.

Une direction qui n’est pas d’accord, des usages partout et des processus inchangés, des contraintes qui figent tout, un savoir qui reste dans les têtes. Je travaille avec la direction, dans la durée, et je vais jusqu’au prototype quand il faut montrer plutôt que convaincre.

Leadership that does not agree, usage everywhere and processes unchanged, constraints that freeze everything, knowledge that stays in people’s heads. I work with leadership, over time, and I go as far as the prototype when showing works better than convincing.

Je suis au service et dans l'ombre de ceux qui portent la transformation. Je n'ai pas de consultants à placer. J'incarne ce que je prêche. Senior Advisor qui mixe experience, jugement et super pouvoirs IA.

I am at the service of—and in the shadow of—those who drive internal transformation. I don't have any consultants to place. I practice what I preach. Senior Advisor blending savvy judgment with AI superpowers.

+PourFor
  • Le managing partner, ou la Partners Team d’un cabinet de conseil ou de services professionnels qui réinvente son propre modèle : ce qu’il vend, comment il le produit, ce que devient la pyramide.The managing partner, or the partner group, of a consulting or professional-services firm working on its own model: what it sells, how it produces it, what becomes of the pyramid.
  • Le dirigeant ou membre du comex qui a décidé de bouger pour de bon, et dont les équipes se servent déjà de l’IA : maintenant, il faut que ça change les processus, les coûts et la position concurrentielle.The CEO or executive committee member who has decided to move for good, and whose teams already use AI: now it has to change the processes, the costs and the competitive position.
  • L’investisseur qui a besoin de savoir ce que ces machines changent pour sa mission ou son portefeuille, avant de décider quoi que ce soit.The investor who needs to know what these machines change for its mission or its portfolio, before deciding anything.
+Pas vraiment pourNot really for
  • Le dirigeant qui se dit que l'IA pourrait bien être un sujet important et qu'il faut faire quelque chose.The executive who feels that AI may be big and we need to do something.
  • Le chef de programme qui a besoin d’une présence senior au comité hebdomadaire.The programme lead who needs a token senior presence at the weekly committee.
  • L’organisation qui préfère des équipes de consultants externes à une équipe interne, plus lente mais plus durable.The organisation that prefers squads of external consultants rather than building a slower but lasting internal team.
10+10+ cabinets de conseil accompagnés dans la définition de leur vision, leur acculturation et leur feuille de routeconsulting firms supported into vision, acculturation, roadmap
22 ans à co-diriger l’initiative IA générative d’un groupe industriel internationalyears co-leading the generative-AI initiative of an international industrial group
8 0008 000 collaborateurs, 18 paysemployees, 18 countries
250+250+ cas d’usage cartographiés et priorisésuse cases mapped and prioritised
/Trainformation · le point d'entréetraining · where it startsplus sur /Train →more on /Train →

Je crée des parcours de montée en compétence IA pour des knowledge workers : consultants, financiers, juristes.

I create AI upskilling journeys for knowledge workers: consultants, internal consulting teams, investment and legal teams.

Ancrés dans le métier, sur vos documents, calibrés au niveau de l'équipe. Deux demi-journées, huit à quinze personnes, que je conçois et anime moi-même.

Anchored in the profession, on your own documents, calibrated to the level of the team. Two half-days, eight to fifteen people, designed and run by me.

Ces parcours sont en général le premier pas. Quand une équipe comprend jusqu'où elle peut aller, l’étape suivante s’appelle Rewire : repenser un processus, pour et avec ceux qui le font, de bout en bout, jusqu’à ce qu’il tourne avec la bonne IA au bon endroit.

These journeys are the first step. Once a team sees how far it can go, the next step is Rewire: rewire one process, with and for the people who run it, end to end, until it works with just the right AI inside.

+PourFor
  • Le Partner ou Practice Lead de conseil (stratégie, achats, data, ESN) qui veut faire bouger tout le collectif, pas seulement les trois enthousiastes.The partner or practice lead in a consulting or professional-services firm (strategy, procurement, data, IT services) who wants the whole team to move, not just the three enthusiasts.
  • Le manager dont l’équipe utilise déjà l’IA tous les jours, sans méthode : chacun dans son coin, rien ne se partage, rien ne se capitalise.The manager whose team already uses AI every day, without a method: everyone on their own, nothing shared, nothing compounds.
  • Le senior qui doute que ça le concerne. Souvent celui qui change le plus.The senior professional who doubts it concerns them. Often the one who changes the most.
+Pas vraiment pourNot really for
  • L’acheteur formation qui cherche un catalogue certifié pour cocher une case.The L&D buyer looking for a certified catalogue course to tick a box.
  • Le DRH qui a un gros volume à former en urgence, ou un webinaire de sensibilisation à remplir.The HR lead rushing to process a large headcount, or an awareness webinar to fill.
  • Le sponsor prudent qui espère que du générique et des formateurs juniors feront le job.The cautious sponsor who hopes generic material and junior trainers will pass the cut.
9,39.3/10/10
NPS 80+ · satisfaction > 4,5+/5
NPS 80+ · satisfaction > 4.5+/5
100+100+ parcours d'expérimentation sur-mesure et cohortes de formationtailored experimentation journeys and training cohorts
500+500+ consultants formés depuis déc. 2024consultants trained since 2024

Explore

// projets perso, textes, inspirations. Ce que je fabrique quand personne ne me le demande.// pet projects, writing, inspirations. What I make when nobody asks me to.

Dans ce nouveau monde, on peut se lancer dans à peu près tout ce qui nous fait envie. C’est une affaire d’imagination et de curiosité. Partage sur des choses que je construis, que j’écris, et les gens que je lis.In this new world you can start on pretty much anything you fancy. It is a matter of imagination and curiosity. Sharing examples of stuff I build, things I write, and the people I read.

Slide Zero — le rayon des sauces : image annotée de Spofforth, le héros de la fiction Slide Zero — the sauce aisle: annotated still of Spofforth, the hero of the fiction

focus · Slide Zero · 2026focus · Slide Zero · 2026

Les mésaventures d'un consultant qui apprend à la dure ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour luiAbout a junior consultant learning, one bad prompt at a time, what GenAI can and cannot do in the real work of consulting.

Slide Zero, une série sur la fin du métier de consultant (ou pas ?). J'ai construit un système agentique complet pour animer mes propres souvenirs.Slide Zero, a serialised fiction about the end of consulting as we know it. I built a full agentic system to bring to life my own memories and have fun.

Alors, que voulez-vous construire ?So — what do you want to build?

Parlons-enLet's talk about it

  1. via notre réseau communvia our network

    On a probablement une relation en commun. Il vous donnera mon numéro. Pas besoin d'un Teams, appelez moi. A l'ancienne.

    We probably have someone we both know. They'll give you my number. No Teams needed, just call me. Old school.

  2. sur LinkedInon LinkedIn

    Un message, avec le sujet en deux lignes. Je ne suis pas si overbooké que je ne puisse vous répondre rapidement.

    A message with the subject in two lines. I am not that busy that I cannot answer swiftly.

    m’écrire sur LinkedIn →write to me on LinkedIn →
  3. Call Premier ContactIntroductory call

    Un créneau de 30 min dans l'agenda. Comme au bon vieux temps du SaaS et des SDR.

    A 30 minutes slot in the calendar. Will remind me the good old days of SaaS and SDR

    choisir un créneau →pick a slot →

Paris · français et anglaisParis · French and English